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摘要:
为提高数字图像修复的精度,通过提取图像的轮廓波系数,用轮廓波系数分析图像的纹理信息,改进了基于样本的图像修复算法。引入了β因子评价图像的纹理信息,改进了优先值计算公式,优化了图像的修复顺序,使纹理复杂度较高的部分被先修复。实验结果表明,该方法有效避免了图像修复产生的图像模糊和马赛克效应,同时降低了算法的时间复杂度。
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内容分析
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文献信息
篇名 轮廓波系数引导的数字图像修复算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 轮廓波 图像修复 基于样本 优先级
年,卷(期) 2015,(19) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 206-209
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0264
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧琴 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 128 1203 18.0 29.0
2 吴萌 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 21 115 6.0 10.0
3 李宣妮 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓波
图像修复
基于样本
优先级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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