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摘要:
研究了影响锂电池健康状态的各种因素,提出了一种新的荷电状态预估算,结合了不同开路时间下的开路电压修正,以及充放电过程中的区域性修正,同时也提出了一种Levenberg-Marquardt优化BP神经网络算法,并验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 锂电池健康状态监测与评价技术研究
来源期刊 水电站机电技术 学科 工学
关键词 锂电池 健康状态 开路电压 区域修正 神经网络
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目 新能源与储能技术
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TM912
字数 4542字 语种 中文
DOI 10.13599/j.cnki.11-5130.2015.S.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈满 7 38 4.0 6.0
2 王浩 4 15 2.0 3.0
3 李勇琦 5 11 3.0 3.0
4 刘邦金 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
锂电池
健康状态
开路电压
区域修正
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电站机电技术
月刊
1672-5387
11-5130/TV
16开
北京市复兴路甲一号水科院858信箱
80-404
1978
chi
出版文献量(篇)
4646
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9
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4655
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