基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于以三星的 Exynos5250处理器为核心的 Arndale Board 嵌入式开发平台,对集成于处理器上的 Mali T604嵌入式 GPU 的 GPGPU(General-Purpose computation on GPU)技术进行研究,并对不同运算规模的浮点矩阵乘法进行并行加速优化,提供实际测试结果。Linux 操作系统上的实验结果显示,基于 Mali GPU 的并行浮点矩阵乘法方案相对原始串行算法而言,效率显著提高,并且运算规模的增大可以显著提高并行性。
推荐文章
基于二维网孔互连网络的并行矩阵乘算法
矩阵乘
并行算法
二维网孔
基于GPU的快速二维沃尔什变换研究
图形处理器
计算统一设备体系结构
沃尔什变换
面向OpenCL的Mali GPU仿真器构建研究
图形处理器
OpenCL
微体系结构参数
仿真器
基于GPU的并行优化技术
图形处理器
并行优化
累加和
统一计算设备架构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Mali T604 GPU 的二维浮点矩阵运算并行优化方法
来源期刊 单片机与嵌入式系统应用 学科 工学
关键词 ARM Cortex A1 5 Mali GPU GPGPU 技术 Arndale Board 开发平台 OpenCL Exynos5250
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP311
字数 3340字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨斌 西南交通大学信息科学与技术学院 124 803 14.0 21.0
2 龚若皓 西南交通大学信息科学与技术学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ARM Cortex A1 5
Mali GPU
GPGPU 技术
Arndale Board 开发平台
OpenCL
Exynos5250
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
单片机与嵌入式系统应用
月刊
1009-623X
11-4530/V
大16开
北京海淀区学院路37号《单片机与嵌入式系统应用》杂志社
2-765
2001
chi
出版文献量(篇)
7244
总下载数(次)
21
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导