基于GA的BP神经网络在多目标优化中的应用

• 作者: 苏宇逍
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 多目标优化 算法融合
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 51-53,56
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.06.014

摘要

针对传统多目标优化的求解方法通常存在目标权值主观性大,优化目标仅为各目标加权和以及在求解过程中各目标优化的不可操作性等问题,文中提出了一种新颖的多目标优化算法,其将改进后的遗传算法与BP神经网络融合,提出了基于遗传算法的BP神经网络融合算法.该算法将遗传算法与BP神经网络算法相结合,充分发挥遗传算法的全局搜索能力优势和BP算法的局部搜索能力特点,使得多目标优化问题得以求解,加快收敛速度,从而提高了收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宇逍	中国空空导弹研究院总体部	3	13	1.0	3.0