基于MATLAB的煤粒图像识别

• 作者: 乔陆 陈静
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB BP神经网络 煤粒图像识别
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与辅助设计
• 页码范围: 172-173
• 页数: 2页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151706

摘要

为了提高煤炭企业对煤粒几何尺寸、颜色、形状等特征的分析能力,提出了基于MATLAB的煤粒图像识别系统.系统对煤粒图像进行有效分析,取出图像相关特征向量输入到神经网络中,通过BP神经网络对煤粒的密度级别进行预测.测试结果表明,该方法精确度高,可以大大提高选煤效率,具有广阔的应用空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔陆	河南职业技术学院信息工程系	19	30	4.0	5.0
2	陈静	河南职业技术学院信息工程系	14	17	3.0	4.0