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摘要:
遥感影像道路提取一直是遥感应用的重点研究方向之一.传统的基于像素级的道路提取方法侧重于考虑影像的像素信息,并没有考虑到地物目标之间的空间依赖性.本文针对高分辨率遥感影像,提出了一种新的面向对象的道路提取方法,其基本思想是利用道路的多尺度特性,将不同尺度的道路提取结果进行集成,得到最终的道路提取结果.方法的主要过程是首先建立不同的图像尺度层,根据道路对象内部的同质性和道路与背景间的异质性给出道路提取的最优尺度层;其次,在道路的最优尺度上提取道路的主干道;最后依次在各小尺度层上通过道路生长的方法实现道路的完整提取.试验结果表明本文所提方法能明显提高道路的提取精度.
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文献信息
篇名 基于最优尺度的高分辨率遥感影像道路提取
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 面向对象 高分辨率影像 道路提取
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 高分辨率对地观测技术——地面系统与应用技术
研究方向 页码范围 90-94
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田岩 华中科技大学电子与信息工程系 33 276 10.0 15.0
2 张采芳 9 36 3.0 6.0
3 郑毓勇 华中科技大学电子与信息工程系 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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面向对象
高分辨率影像
道路提取
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