基于人脸角度估计的多观察视频合并

• 作者: 武晓康 罗武胜 鲁琴
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 视频观察 人脸角度估计 视频合并
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 17-19,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)09-0017-03

摘要

对特定人物进行观察记录时,由于被观察对象处于运动状态,需要通过布置多个观察源来充分采集其行为信息,这导致大量冗余信息的存储,同时不利于后续对视频的检索和对被测对象行为的分析.为此,提出了一种基于人脸角度估计的多观察视频合并方法,通过对多个观察视频的拆分、人脸检测、人脸角度估计和重组,获得单一的包含被观察对象正面行为的观察视频,然后进行存储.通过实验验证了算法的可行性,同时讨论了多观察源采集视频不同步带来的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗武胜	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	19	185	8.0	13.0
2	武晓康	海军工程大学电力电子技术研究所	11	27	3.0	4.0
3	鲁琴	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	10	34	4.0	5.0