基于优化核算子的塔机远程智能监控技术研究

• 作者: 张翼 耿远程
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 塔式起重机 远程通讯 故障诊断 极限学习机 优化核算子
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 3560字
• 语种: 中文

摘要

塔式起重机工作负载重，机械部分出现故障则会导致严重安全事故。现有的安全监控多为故障发生后的警示，难以预测故障。针对此问题，提出了一种塔式起重机远程智能监控系统。该系统采取GSM通讯方式构建起重机关键部件运行参数的远程传输，并提出一种多核算子的极限学习机算法（MKELM）处理监控数据，形成对机器早期故障的智能诊断技术[1]。对起重机回转电机的故障诊断实验测试结果表明，起重机远程智能监控系统能够准确、及时、可靠地检测出机器部件潜在故障，避免机器严重故障发生；同时，MKELM诊断算法比现有方法诊断率高3.4%以上，具有较好的工程应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翼		11	8	1.0	1.0
2	耿远程		5	10	2.0	3.0