基于姿态估计的正面人脸图像合成

• 作者: 周大可 方三勇 曹元鹏 杨欣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 正面人脸图像合成 平均三维模型 姿态估计 压缩感知 形变模型
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 240-244,249
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.045

摘要

为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法.利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理.运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型.应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像.实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周大可	南京航空航天大学自动化学院	53	273	10.0	13.0
2	杨欣	南京航空航天大学自动化学院	65	288	10.0	13.0
3	方三勇	南京航空航天大学自动化学院	3	15	2.0	3.0
4	曹元鹏	南京航空航天大学自动化学院	3	15	2.0	3.0