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摘要:
传统的空间聚类算法解决的是未带障碍约束的空间数据聚类问题,而现实的地理空间中经常会存在河流、山脉等阻碍物,因此,传统空间聚类算法不适用于带障碍数据约束的现实空间.在解析了带障碍空间聚类相关概念和定义的前提下,对带障碍约束条件的空间聚类算法进行梳理,给出了这类算法的研究历史和沿袭关系,并把这类算法按七个维度分为四大类,分析了每类的技术优缺点,最后给出了带障碍约束的空间聚类算法的未来研究趋向.
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文献信息
篇名 基于障碍约束的空间聚类算法综述
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 空间聚类 障碍约束 分类 障碍距离 聚类算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 专论·综述
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号
字数 3194字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余冬梅 陕西理工学院数学与计算机科学学院 21 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间聚类
障碍约束
分类
障碍距离
聚类算法
研究起点
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相关学者/机构
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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