基于BP神经网络的水润滑艉轴承故障诊断研究

• 作者: 张丹丹 张荣华 梁峰
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 水润滑艉轴承 故障诊断 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2015.07.029

摘要

水润滑艉轴承是一种广泛应用于船舶等水中航行器推进系统的特种轴承,由于其工作的环境具有很大的不确定性,产品很容易出现各种故障,一旦故障产生将直接影响舰艇的安全航行和经济效益.本文利用Matlab软件的相关工具箱,基于神经网络的相关理论和方法,构建了BP神经网络模型来研究水润艉轴承工作时的摩擦因数、温度、噪声、振动等特征参数与轴承状态的关系,从而实现了对水润滑艉轴承工作状态的故障诊断.从Matlab仿真结果与实际情况的比对看,建立的BP神经网络可以很好的判断水润滑艉轴承的故障状态,能够在轴承早期故障时发出预警信号,提前对将要发生故障的轴承进行维修或更换,利用该方法可以有效提高水润滑艉轴承的使用性和安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣华		9	13	2.0	3.0
2	梁峰		1	0	0.0	0.0
3	张丹丹		4	4	1.0	2.0