基于云计算的可穿戴式老龄人异常行为检测系研究

• 作者: 唐琎 毛芳 汪鹏 罗坚 赵鹏
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 异常行为检测 三轴加速度传感器 云计算 时频分析
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器研究
• 页码范围: 1108-1114
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.08.002

摘要

针对老龄人异常行为的实时检测、识别和在线主动信息推送问题，利用智能移动终端内置的三轴加速传感器来采集人体运动信息。通过匹配追踪算法（MP）对信号进行Gabor原子分解，并利用Wigner-Ville时频分析方法，从时间和三维空间动作特征对其进行时频联合域研究。为解决时频分析过程中的复杂运算问题，并完成异常行为动作的在线训练，分类识别和信息推送，探讨一种运用移动终端APP，无线网络和云计算平台来构建的可穿戴式老龄人异常行为检测系统。实验结果表明，该方法切实可行，可将其应用于老龄人日常监护和紧急救助等相关领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	中南大学信息科学与工程学院	17	74	5.0	8.0
2	唐琎	中南大学信息科学与工程学院	49	899	14.0	29.0
3	毛芳	中南大学信息科学与工程学院	3	44	3.0	3.0
4	罗坚	中南大学信息科学与工程学院	3	22	2.0	3.0
5	汪鹏	中南大学信息科学与工程学院	3	22	2.0	3.0