基于多属性决策的红外序列图像复杂度分析

• 作者: 乔立永 徐立新 高敏
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外 序列 复杂度 分析 多属性决策
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 成像系统
• 页码范围: 99-110
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20154403.0311001

摘要

针对红外序列复杂度对目标跟踪性能的影响问题,提出基于多属性决策评估红外序列复杂度.采用修正逼近理想解多属性决策和熵权方法,综合7种图像度量尺度,评估红外序列各帧图像复杂度;基于加权和多属性决策及熵权方法,综合3种度量尺度,评估红外序列整体复杂度.采用归一化相关模板匹配算法、基本均值偏移算法和方差比算法进行跟踪实验.采用复杂度不同的红外序列,验证提出的红外序列复杂度评估方案的有效性.结果表明:提出的红外序列复杂度评估方案能够真实显示各种红外序列目标跟踪任务困难度的差异,与跟踪性能指标之间的相关性强,并能准确反映目标跟踪任务的主要影响因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高敏	军械工程学院导弹工程系	117	720	14.0	20.0
2	徐立新	北京理工大学机电学院	47	433	11.0	18.0
3	乔立永	北京理工大学机电学院	6	81	5.0	6.0