原文服务方: 机械传动       
摘要:
将小波包变换与近似熵原理相结合,根据近似熵随着信号复杂程度的增加而变大的特征,可应用于轴承声发射信号分析,判断轴承有无缺陷.通过采集轴承在不同模拟缺陷、不同转速、不同载荷等工况下的声发射信号,将采集到的信号经过小波包降噪与分解后,找出能量最大的子带,进行近似熵计算.结果表明,故障轴承中近似熵随着径向载荷和转速的增加而增加,正常轴承的近似熵则不会随着工况的变化而变化,从而取得了较好的诊断效果.
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文献信息
篇名 基于小波包近似熵的轴承故障诊断
来源期刊 机械传动 学科
关键词 声发射 近似熵 小波包变换 轴承故障诊断
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 试验分析
研究方向 页码范围 122-125,160
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2015.07.030
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研究主题发展历程
节点文献
声发射
近似熵
小波包变换
轴承故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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