基于HSV空间优化耦合参数PCNN的人眼定位方法

• 作者: 栗洋 牟骏杰 王蒙军 王霞
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色模型 数学形态学 脉冲耦合神经网络 人眼检测
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.24.027

摘要

为解决人眼定位中受光照、人脸姿态、人眼开闭影响的问题,提出了一种HSV空间肤色模型与优化耦合参数的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)相结合的人眼定位算法.将RGB空间图像转化为HSV空间图像,根据肤色检测人脸图像,利用优化耦合参数PCNN模型良好的捕捉特性及衰减特性,对图像进行分割,提取出人眼范围,利用形态学运算对图像进行增强处理,去除背景干扰,精确定位人眼.实验结果表明,所提算法在不同光照条件、不同人脸姿态,人眼闭合均能成功定位,且具有定位准确、速度快、不受人眼开闭程度影响的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蒙军	河北工业大学电子信息工程学院	55	97	6.0	7.0
2	王霞	河北工业大学电子信息工程学院	61	213	7.0	12.0
3	牟骏杰	河北工业大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	栗洋	河北工业大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0