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摘要:
针对传统风险评估方法存在评价指标等同对待、当故障风险指数(RPN)相等时无法进行评估、评估结果准确性低等不足,根据云模型所具有的随机性与模糊性特点,建立了基于云模型的电力变压器故障模式及影响分析模型,并将其用于变压器的风险分析.实例计算结果表明:该方法不仅可以对变压器主要部件的风险度进行有效排序,还可以解决传统方法中当风险优先级相同时无法进行评估的问题(如实例中的铁芯与OLTC),为采取有效的运行维修策略、提高电力变压器的安全性和经济性提供了有力依据.
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文献信息
篇名 基于云模型的电力变压器风险评估及检修策略制定
来源期刊 高电压技术 学科
关键词 电力变压器 风险评估 故障模式及影响分析 云模型 检修策略 风险度
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 输配电设备状态评价与故障诊断
研究方向 页码范围 3342-3347
页数 6页 分类号
字数 3777字 语种 中文
DOI 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞建鹏 石家庄铁道大学电气与电子工程学院 15 46 3.0 6.0
2 孙晓云 石家庄铁道大学电气与电子工程学院 46 111 6.0 8.0
3 杨苏 石家庄铁道大学电气与电子工程学院 4 28 2.0 4.0
4 王明明 石家庄铁道大学电气与电子工程学院 21 44 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
风险评估
故障模式及影响分析
云模型
检修策略
风险度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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