基于边缘结构相似性的图像质量评价方法

• 作者: 刘云鹏 袁艳春 高宏伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像质量评价 全参考 Prewitt算子 梯度结构相似度均值 梯度结构相似度标准差
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2870-2873
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.09.073

摘要

针对现有图像质量评估方法不能有效评价所有失真类型图像、计算量大等问题进行了研究，受人眼视觉特性的启发，提出了一种新的基于图像边缘结构相似性的全参考质量评价方法。该方法利用图像边缘梯度对图像失真的敏感性不同，通过Prewitt算子计算水平和竖直方向梯度向量绝对值和，进而定义了两种基于边缘结构相似性的图像质量评价标准：图像梯度结构相似度均值（GSSM）和图像梯度结构相似度标准差（GSSD）。标准图像数据库上的实验结果表明，GSSD方法优于GSSM和现有的全参考图象质量评价方法，主客观分值一致性好，并且计算简单，适合应用于大规模的图像质量评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高宏伟	沈阳理工大学信息科学与工程学院	53	272	8.0	13.0
2	刘云鹏	中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室	20	149	7.0	11.0
3	袁艳春	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	14	1.0	1.0