基于奇异值分解的遥感图像鲁棒水印算法探讨

• 作者: 侯翔 杨辉
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感图像 离散余弦变换 奇异值分解 纹理子块 最近区间量化
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 123-126,158
• 页数: 5页
• 分类号: P237.9|TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.07.026

摘要

针对遥感图像的安全保护问题,文章提出了一种基于DCT-SVD和最近区间量化的鲁棒水印算法,将遥感图像进行分块,选择视觉掩蔽效应好的纹理子块作为嵌入区域,根据混合变换后的系数在各自所属区间上的位置,将系数进行最近区间量化来嵌入水印信息;利用密钥即可实现水印的提取,不需要原始遥感图像参与.实验结果表明,该算法对加噪、滤波、旋转、缩放、随机剪切、JPEG压缩等攻击均具有较强的鲁棒性,可有效保护遥感图像的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯翔	信息工程大学地理空间信息学院	11	44	5.0	6.0
2	杨辉	信息工程大学地理空间信息学院	10	35	4.0	5.0