基于图像去模糊的改进Gabor与LSSVM的人脸识别

• 作者: 杨敏 董九玲 许伟 赖惠成
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor特征 DLDA LSSVM CLS 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.24.026

摘要

为有效解决人脸识别中二维Gabor的维数灾难,线性鉴别分析算法(LDA)的小样本问题和因拍摄不慎造成的图像模糊的问题,提出一种图像去模糊的改进Gabor和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的新算法.首先用约束最小二乘方(CLS)对模糊的人脸图像去模糊,然后将DLDA和二维Gabor相融合进行降维处理,最后利用训练速度快,泛化能力强的LSSVM进行分类识别.并通过ORL和Yale人脸库来做对比验证,证明了此方法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖惠成	新疆大学信息科学与工程学院	71	372	9.0	16.0
2	杨敏	新疆大学信息科学与工程学院	18	89	6.0	9.0
3	董九玲	新疆大学信息科学与工程学院	5	17	3.0	4.0
4	许伟	新疆大学信息科学与工程学院	3	20	2.0	3.0