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摘要:
为解决风电功率不确定性对系统稳定运行带来的影响,在含风电的系统优化调度问题中引入需求响应和储能系统.首先利用区间法模拟风电场景并构建了基于Kantorovich距离的场景削减策略,然后分别在需求侧和发电侧引入需求响应和储能系统,结合2阶段优化理论,以风电日前预测功率和超短期预测功率作为随机变量及其实现,构建了计及需求响应的风电储能2阶段调度优化模型.为求解该模型,在传统二进制粒子群算法中引入混沌搜索,构建了混沌二进制粒子群算法.最后,以IEEE 36节点10机系统进行算例仿真.结果表明,混沌二进制粒子群算法能够得到全局最优解,适用于风电储能系统2阶段模型求解;利用需求响应和储能系统的协作效应,可以抑制风电功率的不确定性,提高系统风电利用效率,降低系统发电煤耗水平,因此综合效益显著.
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文献信息
篇名 计及需求响应的风电储能两阶段调度优化模型及求解算法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 需求响应 储能系统 风电 2阶段调度 混沌搜索 二进制粒子群算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 新能源与分布式发电
研究方向 页码范围 1287-1293
页数 7页 分类号 TM734
字数 5989字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭忠富 华北电力大学能源经济与环境研究所 375 6080 39.0 58.0
2 鞠立伟 华北电力大学能源经济与环境研究所 23 459 10.0 21.0
3 于超 5 155 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
需求响应
储能系统
风电
2阶段调度
混沌搜索
二进制粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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