基于MPB的三维重建方法研究及实现

• 作者: 刘彬 郭连朋 陈向宁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无人机遥感影像 三维重构 影像拼接 姿态估计 捆集调整
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2862-2865
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.09.071

摘要

针对无人机遥感影像三维重建需求，提出了基于MPB（mosaic-pose-bundle）的三维重建方法，将三维重建过程分为影像拼接、姿态估计、捆集调整三个步骤。影像拼接是将所有遥感影像配准到一个基准平面，建立地形的平面模型；姿态估计则根据平面模型解算出相机的外参数，完成相机的概率定向；捆集调整则是对定向参数和平面坐标进行非线性优化，完成地形的稀疏三维重建，并在此基础上重建场景的PMVS点云，进行表面重建及纹理映射，完成地形的实景真三维重建。依据上述思路，开发了一套基于无人机遥感影像的三维重建系统，通过对不同地形的遥感影像进行测试，验证了方法的正确性及稳定性，相对于传统的三维重建系统更加高效，为遥感影像的三维重建提供一种高效、稳健的新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬		19	73	4.0	8.0
2	陈向宁		12	76	5.0	8.0
3	郭连朋		4	55	3.0	4.0