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摘要:
针对Otsu自适应阈值分割算法中阈值搜索精准度较低、效率不高的问题,结合视频图像序列的帧间相关性,利用遗传算法的全局寻优优势,及模拟退火算法较好的爬山性能,提出一种改进的Otsu算法,并与三帧差分法相结合应用于视频运动目标检测.实验证明,该算法相对Otsu算法和对比算法减少阈值分割中的寻优尝试次数,使最优阈值的选取更精确,并提高了目标检测效果.
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文献信息
篇名 改进的Otsu算法及在运动目标检测中的应用研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 Otsu算法 遗传算法 模拟退火算法 三帧差分 阈值分割
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 100-103,112
页数 5页 分类号 TP393
字数 4113字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.24.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李太君 海南大学信息科学技术学院 50 349 9.0 16.0
2 周浩理 海南大学信息科学技术学院 3 6 1.0 2.0
3 肖沙 海南大学信息科学技术学院 5 12 2.0 3.0
4 杨胜辉 海南大学信息科学技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Otsu算法
遗传算法
模拟退火算法
三帧差分
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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