SOM聚类与Voronoi图在验证码字符分割中的应用

• 作者: 曹树建 简献忠 郭强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 验证码 字符分割 维诺图骨架形态 自组织映射
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2857-2861
• 页数: 5页
• 分类号: TP319.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.09.070

摘要

字符分割是验证码字符识别的关键。为了解决粘连字符构成的验证码分割成功率低的问题，提出了一种基于SOM（self-organizing maps）神经网络聚类与维诺图（Voronoi）骨架形态分析相结合的粘连字符分割算法。该算法通过连通分量区分粘连字符，然后利用Voronoi 图获得粘连字符的骨架形态，提取粘连字符的骨架特征点；根据SOM聚类后的拓扑神经元分布确定分割点，完成粘连字符骨架的分割与复原。用网络验证码图片集进行了测试，实验效果与滴水法和连通分量提取法对比显示了该分割算法的优越性。该算法对各种字符粘连类型及字体倾斜扭曲的验证码均能准确分割，为粘连字符分割提供了一种新的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简献忠	上海理工大学光电学院	91	341	9.0	14.0
3	郭强		51	247	9.0	13.0
6	曹树建	上海理工大学光电学院	1	11	1.0	1.0