独立分量分析改进的图像去噪方法

• 作者: 朱宝山 杨信能
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 图像去噪 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.03.028

摘要

针对传统去噪算法在复杂噪声污染图像处理中能力较弱的问题,该文基于信号高阶统计量的独立分量分析,通过其自适应变换,分离出源信号中的统计独立的分量,在分析对比传统图像去噪方法的基础上,讨论了独立分量分析的基本模型及原理;提出了一种结合中值滤波与wiener滤波的最大似然估计的图像去噪改进方法.仿真实验表明改进的独立分量分析去噪方法具有较大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宝山		27	362	10.0	18.0