基于主成分分析的 BP 神经网络和 RBF 神经网络月平均气温预测模型

• 作者: 牛志娟 胡红萍
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: 主成分分析 BP 神经网络 RBF 神经网络 月平均气温
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: O29
• 字数: 2140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2015.11.002

摘要

应用基于主成分分析的 BP 神经网络和 RBF 神经网络建立了气温预测模型。通过比较模型的均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）值可知，采用主成分分析的 BP 神经网络得到的预测模型的误差小于主成分分析的 RBF 神经网络预测模型。结果表明，模型采用主成分分析提取了影响因变量的重要因子，去掉了网络输入样本的自变量之间的重叠因子，同时也提高了预测能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡红萍	中北大学理学院	79	243	9.0	12.0
2	牛志娟	中北大学理学院	3	19	2.0	3.0