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摘要:
将拉丁超立方抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进拉丁超立方抽样方法。该方法首先通过重要抽样改变原系统样本空间的概率分布,然后对新概率分布进行拉丁超立方抽样,降低了抽样方差,避免了系统正常状态的大量重复抽样。应用该方法对 IEEE-RTS 系统与 IEEE-RTS 修改系统进行可靠性评估,并与常规非序贯蒙特卡洛抽样方法和传统拉丁超立方抽样方法的结果进行了比较。比较结果验证了所提出的方法在保证一定计算精度的条件下,可降低抽样方差,提高抽样效率,并且可适用于高可靠性的系统可靠性评估。
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文献信息
篇名 电力系统可靠性评估中的改进拉丁超立方抽样方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电力系统 可靠性评估 蒙特卡洛模拟 重要抽样 拉丁超立方抽样
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号
字数 4546字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20140220002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘阳升 同济大学电子与信息工程学院 13 176 5.0 13.0
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电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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