基于相似度辅助决策的带宽自适应跟踪算法

• 作者: 余旺盛 侯志强 刘翔 黄安奇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视觉跟踪 均值漂移算法 显著性加权 自适应带宽
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2849-2852
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.09.068

摘要

针对传统窗宽固定不变的Mean-Shift跟踪算法不能实时地适应目标尺寸大小变化这一问题，提出了一种基于目标相似度辅助决策的带宽自适应跟踪算法。首先利用目标与背景的特征显著性，提高跟踪算法空间定位准确性；然后利用局部穷搜索的方法，计算目标模型与每一帧目标跟踪中心点附近一定区域的相似性；最后通过统计分析前后帧相似像素点数目变化，确定目标尺度变化情况，从而建立一种自适应更新带宽准则，提高算法对目标尺度变化的自适应性。实验结果表明，改进的算法可以有效地提高Mean-Shift跟踪算法空间和尺度定位准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旺盛	空军工程大学信息与导航学院	71	426	10.0	17.0
2	侯志强	空军工程大学信息与导航学院	74	1526	13.0	38.0
3	黄安奇	空军工程大学信息与导航学院	7	48	5.0	6.0
4	刘翔	空军工程大学信息与导航学院	7	48	5.0	6.0