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摘要:
人体动作可以由人体不同局部区域的动作语义的组合来描述,由此提出了一种基于局部语义的人体动作识别方法.首先,该方法定义了一组局部动作语义用于描述人体局部区域运动的视觉表现,并对每一个局部语义进行建模.然后,通过这些局部动作语义的贡献值组合来进行构建动作表征.最后,将基于局部动作语义的动作表征输入支持向量机构建动作模型,进行动作分类.比较实验说明所提出方法能够较好地识别现实场景下的人体动作.
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文献信息
篇名 基于局部语义的人体动作识别方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 动作识别 局部动作语义 支持向量机
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 114-116,120
页数 4页 分类号 TP242
字数 2458字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静 天津大学电子信息工程学院 76 1194 16.0 33.0
2 林红 天津大学电子信息工程学院 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
动作识别
局部动作语义
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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