高校能源消耗建模研究与应用

• 作者: 卢洪刚
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 簇聚类 高校能耗预测 GM-RBF模型 灰色-遗传RBF模型 组合模型
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 环境研究
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: X32
• 字数: 4379字
• 语种: 中文

摘要

针对高校能源消耗建模研究与应用问题,文中介绍了高校能耗日益增长现状,给出了高校能耗模型构建,为节约能源必须做好精准能耗预测.建立了灰色径向基函数神经网络高校能耗预测模型,并采用基于排序等分法赌盘规则选择算子的遗传算法对该模型进行全局优化,进一步用实例对比分析评估了模型的有效性.实践表明,优化后的模型能有效预测能耗,与传统单一的建模方式相比,有更好的拟合性、稳定性、预测精度和更快的收敛速度,为节能评估和设计提供了决策依据.