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摘要:
交叉累计剩余熵(CCRE)比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积(PV)插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化.针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值(BPV)、哈宁窗sinc函数的PV插值(HPV)和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值(BHPV)方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法.该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高斯函数作为PV插值的核函数,避免权重突变.实验结果表明,与BPV,HPV和BHPV插值方法相比,该方法对噪声图像的配准率较高,配准速度较快,更适合应用于CCRE的计算.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像配准 交叉累积剩余熵 部分体积插值 高斯函数 3阶B样条函数 sinc函数
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 199-203
页数 5页 分类号 TP391
字数 3338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡莉 云南大学软件学院 16 60 4.0 7.0
2 张云春 云南大学软件学院 13 43 5.0 6.0
3 贺建峰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 61 281 9.0 13.0
4 相艳 36 92 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
交叉累积剩余熵
部分体积插值
高斯函数
3阶B样条函数
sinc函数
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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