基于rLFA技术的性能优化及重路由选择算法研究

• 作者: 孟相如 崔文岩 徐有 王明鸣
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 单故障 rLFA 混沌粒子群 重路由选择算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 106-109,118
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.025

摘要

为进一步提高网络单故障快速恢复能力,基于改进的Remote Loop-Free Alternates(rLFA)重路由技术,提出一种采用混沌粒子群并考虑网络物理传输代价和拥塞代价的重路由选择算法.首先基于rLFA的隧道建立方法对其进行改进,结合引入隧道技术的链路增补方法来实现故障全覆盖,通过设置权重因子来保证在不同业务量下的重路由选择针对性.实验表明,改进的rLFA能进一步提高网络单故障覆盖率,同时结合链路增补方法在保证故障完全覆盖的情况下能够大幅度减少链路增补数量;路由选择算法能够动态选择不同业务量下的重路由路径,在提高网络单故障环境下的传输效率的同时也实现了负载均衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟相如	空军工程大学信息与导航学院	139	731	13.0	19.0
2	崔文岩	空军工程大学信息与导航学院	22	137	8.0	11.0
3	王明鸣	空军工程大学信息与导航学院	5	25	2.0	5.0
4	徐有	空军工程大学信息与导航学院	6	7	2.0	2.0