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摘要:
为了研究患者在不同医院间的转诊行为模式,可以使用序列模式挖掘算法.类Apriori算法是序列模式挖掘中的常用算法,但该算法存在一些不足之处,如产生候选序列的数目较多、需要频繁扫描数据库.针对类Apriori算法存在的不足,本文提出了相应的改进措施,采用新的剪枝策略并减少不必要的数据库扫描操作.实验证明,改进后的算法能更高效地挖掘频繁转诊序列.
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文献信息
篇名 改进的序列模式挖掘在医院转诊中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 序列模式挖掘 类Apriori算法 剪枝 医院转诊序列 转诊行为分析
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 253-258
页数 6页 分类号
字数 6614字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋凡 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 97 867 16.0 25.0
2 陶惠 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
序列模式挖掘
类Apriori算法
剪枝
医院转诊序列
转诊行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导