原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高航空公路图像中不良天气中的清晰度,提出一种基于改进分数阶微分算子及景深尺度变化Re-tinex的图像增强算法。首先将图像进行一种新的分数阶微分操作,然后将雾图像作暗原色先验处理,得到图像的估计景深图,计算原图各处的Retinex尺度,再进行单尺度Retinex变换得到结果图像。实验结果表明,与现有的He算法及其他算法相比,对于场景深度差异较大的模糊航空图像,该算法具有更快的运行速度和图像增强效果。
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文献信息
篇名 基于分数阶微分及改进 Retinex的模糊航空图像增强
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像增强 暗原色先验 传播图 Retinex 尺度变化
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2844-2848
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.09.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鑫 长安大学信息工程学院 24 110 5.0 10.0
2 王卫星 长安大学信息工程学院 23 124 7.0 10.0
3 王志伟 长安大学信息工程学院 3 11 1.0 3.0
4 王珊珊 长安大学信息工程学院 7 21 2.0 4.0
5 张元方 长安大学信息工程学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (39)
参考文献  (16)
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2015(1)
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2019(12)
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2020(8)
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  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
图像增强
暗原色先验
传播图
Retinex
尺度变化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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