改进的分水岭算法用于X光医学图像分割

• 作者: 戴橙 陈胜
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭算法 医学图像分割 聚类合并
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.06.003

摘要

为了提高医学图像分割质量,提出了一种基于X光医学图像的改进分水岭算法.算法在应用分水岭算法前首先对感兴趣图像进行预处理,包括对感兴趣区域进行最小阈值法,分离背景区,对前景区运用腐蚀和膨胀运算得到候选区;在分水岭变换过程中,通过像素聚类合并准则,将与主像素聚类有相同特性的次像素聚类加入到分割结果中,最终得到合并区域.试验证明,这种改进的分水岭算法使过分割现象得到减少,有效地分割和提取医学图像中的病变区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈胜	上海理工大学光电信息与计算机学院	14	62	4.0	7.0
2	戴橙	上海理工大学光电信息与计算机学院	1	5	1.0	1.0