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摘要:
针对现有流域数字化过程中出口断面判定方法的智能性不高问题,利用数字高程模型(DEM),基于水文站点坐标及水文站集水面积,提出了一种流域出口断面的自动识别方法.以新安江上游屯溪、渔梁、月潭和临溪流域为例,对该识别方法进行了应用验证,结果表明,采用该方法能够实现对4个流域出口断面的准确定位,集水面积相对误差均能控制在1%以内.自动识别方法不仅能够保证出口断面的定位精度,同时还可以避免人为干预,提高流域数字化的效率,在数字水文学领域具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 流域数字化过程中出口断面的自动识别方法研究
来源期刊 水力发电 学科 地球科学
关键词 自动识别 数字高程模型 流域数字化 出口断面 水文站
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 12-14,65
页数 4页 分类号 P349
字数 2627字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李致家 河海大学水文水资源学院 176 1917 22.0 34.0
2 石朋 河海大学水文水资源学院 44 496 11.0 21.0
3 姚成 河海大学水文水资源学院 53 626 15.0 22.0
4 章玉霞 河海大学水文水资源学院 4 49 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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自动识别
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流域数字化
出口断面
水文站
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