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摘要:
针对在城市交通监控系统中车牌照定位要求的特殊性,提出一种基于多信息结合的车牌识别定位算法.该算法以摄像机拍摄的视频为基础,提取出视频中车辆的近景图像.根据车牌照图像特征,采用改进彩色Sobel算法对其作边缘检测,在处理后的图像中选取若干个车牌候选区.采用BP算法对车牌信息进行训练,将车牌面积、长宽比和垂直投影三个特征值作为输入值,进而达到车牌定位的目的.大量实验结果表明,该算法具有极高的定位准确度,具有重要的推广价值.
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文献信息
篇名 基于改进Sobel算子的车牌定位方法研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 车牌识别定位 多特征结合 Sobel边缘检测
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 106-109,113
页数 5页 分类号 TP391
字数 3838字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周春梅 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别定位
多特征结合
Sobel边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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