面向对象的多源异构数据关联组织与分析

• 作者: 尹璐 王志鹏 石宇 詹明
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像解译 多源异构数据 关联组织 目标对象
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 高分辨率对地观测技术——地面系统与应用技术
• 页码范围: 102-104
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0021

摘要

为了满足高分辨率遥感图像解译及应用的需要,就必须要有海量多源异构数据的支撑,实现多源异构数据的快速关联组织与分析,解决数据种类多、数据量大、数据内容庞杂、数据结构松散和数据关联复杂等难题已成为迫切需要.本文提出了以目标对象为核心的数据关联模型,构建了基于时空统一的地理编码,实现了多源异构数据的关联组织和基于统一时空框架的数据分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志鹏	中国科学院电子学研究所	16	67	4.0	8.0
2	詹明		4	35	3.0	4.0
3	石宇		1	6	1.0	1.0
4	尹璐		1	6	1.0	1.0