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摘要:
人口和社会经济数据及其空间分布,在资源、环境及自然灾害评估中的重要性已被广泛认知。把遥感和GIS技术相结合,是探讨解决社会经济统计数据空间化的重要思路。以东江流域为例,以多期人口、GDP、土地利用数据为基础,建立东江流域人口与土地利用、GDP和土地利用的多元线性回归模型;以土地利用数据和100 m × 100 m网格数据为基础,构建东江流域人口和GDP空间分布约束力指标图层;然后结合统计模型和面积内插,实现了东江流域2009年人口、GDP统计数据的空间化。在县域空间尺度上对模拟结果进行了验证,与同尺度研究工作进行了对比,结果显示模拟得到的人口和GDP空间分布数据,与同尺度的研究工作处于同一精度或者略高的精度水平,表明该方法是一种进行流域社会经济数据空间化处理的有效方法。
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文献信息
篇名 基于遥感和GIS的流域社会经济数据空间化方法研究
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 统计数据 土地利用 空间化 遥感 GIS
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 TP79|F061.5
字数 4578字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2015.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张平仓 长江科学院水土保持研究所 118 1285 20.0 28.0
2 江源 北京师范大学资源学院 107 1937 26.0 37.0
3 任斐鹏 长江科学院水土保持研究所 9 84 5.0 9.0
5 董满宇 北京师范大学资源学院 17 268 10.0 16.0
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研究主题发展历程
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统计数据
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空间化
遥感
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大16开
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38-147
1984
chi
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