基于危险理论的分布式服务异常检测模型

• 作者: 徐凯 李涛 李锦民
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 危险理论 云模型 数值微分 服务起源日志 人工免疫
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 2519-2521,2541
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2519

摘要

在分布式环境下,对于大量服务的海量行为数据导致服务异常检测效率低以及服务的动态组合导致服务的不确定性这两个问题,基于危险理论提出了一种分布式服务的异常检测模型.首先,借鉴人工免疫识别异常的生物学过程,利用微分来描述海量服务行为数据的变化,通过构造特征三元组的方法检测异常源;然后,借鉴云模型的思想,通过构造服务的状态云,计算服务间隶属度的方法解决服务的不确定性问题,从而计算出危险区域;最后,通过模拟学生登录选课服务进行了实验.实验结果表明,该模型不仅动态地实现了对服务的异常检测,而且准确地描述了服务之间的依赖关系,提高了异常检测的效率.实验结果证明了该模型的可行性与正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	武汉科技大学计算机与科学技术学院	35	142	7.0	9.0
2	徐凯	武汉科技大学计算机与科学技术学院	4	3	1.0	1.0
3	李锦民	武汉科技大学计算机与科学技术学院	1	2	1.0	1.0