基于自适应阈值小波分析的磨音信号去噪

• 作者: 朱强 李智勇 王飞
• 来源期刊: 矿山机械
• 学科: 工学
• 关键词: 磨机 磨音 自适应阈值 小波去噪 信号处理
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 破·磨
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TD453|TN911.7
• 语种: 中文

摘要

针对传统基于软阈值和硬阈值函数的小波去噪方法不能有效消除磨机干扰噪声,导致磨机负荷状态的误判,从而造成生产效率低这一问题,提出了一种基于自适应阈值函数的小波去噪方法.依据实时采集的磨音信号,提取出自适应阈值函数所需参数值,然后基于SURE无偏估计得到信号系数的最优阈值,再进行小波自适应阈值去噪,得到的磨音信号更易于磨机状态的检测.通过对现场采集的磨音信号进行仿真测试得知,经该方法处理后的磨音信号能更加精确地反映磨机负荷,对提高磨机生产效率和节能降耗具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞		15	124	4.0	11.0
2	李智勇		5	8	2.0	2.0
3	朱强		5	8	2.0	2.0