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摘要:
针对目前约束优化算法易陷入局部最优和鲁棒性不好等缺点,提出基于自适应ε的约束优化算法。首先,通过改进的个体比较准则,充分利用优秀不可行个体的有效信息,加大对搜索空间的探索力度,从而提高种群多样性;其次,提出自适应ε调整策略,平衡目标函数和约束违反度之间的关系,进而更加合理地进行个体比较。对13个标准测试函数的对比实验表明,本文算法不仅能够以较高精度收敛到全局最优解,而且鲁棒性较好。
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文献信息
篇名 基于自适应ε的约束优化算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 约束优化算法 个体比较准则 ε约束 自适应
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1909-1915
页数 7页 分类号 TP18
字数 5952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.08.29
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 159 1265 17.0 29.0
2 毕晓君 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 126 1188 17.0 27.0
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研究主题发展历程
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约束优化算法
个体比较准则
ε约束
自适应
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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