基于小波和神经网络的矿用变压器保护装置的研究

• 作者: 公茂法 张超 李杰 李美蓉 殷凡姣 顾强
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网络 励磁涌流 变压器 微机保护装置
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 试验?研究
• 页码范围: 87-89,90
• 页数: 4页
• 分类号: TM774
• 字数: 647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201508036

摘要

励磁涌流识别是矿用变压器微机保护中有待进一步解决的难题，鉴于传统判别原理的局限性，提出了一种基于小波和神经网络的励磁涌流识别方法，并结合比率差动保护原理，设计了以FPGA、DSP和ARM为核心的矿用变压器微机保护装置。小波和神经网络采用FPGA硬件实现方式，提高了保护的速动性。测试结果表明，该装置不误动且不拒动，能够正确区分励磁涌流和内部故障电流。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公茂法		143	821	14.0	21.0
2	张超		58	162	6.0	10.0
3	顾强		6	29	4.0	5.0
4	殷凡姣		9	54	6.0	7.0
5	李美蓉		8	35	4.0	5.0
6	李杰		10	50	3.0	7.0