多逆变器并网光伏系统孤岛检测技术研究

• 作者: 张兴 曹仁贤 谢东 赵丽欣
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变器 光伏系统 孤岛检测 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 138-145
• 页数: 8页
• 分类号: TM46
• 字数: 5326字
• 语种: 中文

摘要

针对当前常用多逆变器并网孤岛检测方法的不足,提出一种基于小波变换与神经网络的孤岛检测方法.该法利用小波变换提取公共耦合点(PCC)处的电压信号与逆变器输出电流信号的特征量,再采用BP神经网络通过模式识别以判断孤岛现象是否发生.Matlab仿真和实验结果表明,该方法能快速检测出孤岛状态,检测盲区小且对电能质量无影响,有较高的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴	合肥工业大学电气与自动化工程学院	332	7050	42.0	73.0
2	赵丽欣	合肥工业大学电气与自动化工程学院	19	74	5.0	7.0
3	曹仁贤		12	346	7.0	12.0
4	谢东	合肥工业大学电气与自动化工程学院	10	282	8.0	10.0