融合全局-颜色信息的尺度不变特征变换

• 作者: 朱正丹 王睿
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 颜色描述子 全局描述子 SCARF算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 295-301
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152301.0295

摘要

由于尺度不变特征变换(SIFT)算法只针对图像的局部特征进行描述且忽略了图像的彩色信息,当待匹配图像中存在大量形状相似区域时,误匹配率很高.本文对SIFT图像匹配法进行了改进,提出了SCARF(Shape-color AllianceRobust Feature)图像匹配算法.为解决SIFT常出现的误匹配现象,构造的SCARF算子利用SIFT检测子提取图像的特征点集,通过建立同心圆坐标系,在SIFT原有框架的基础上融入全局形状信息和颜色不变信息,并采用欧氏距离作为匹配代价函数进行描述子匹配.对包括SCARF算法和SIFT算法在内的5种不同匹配算法通过INRIA数据库进行了实验验证,实验结果表明:SCARF算法在图像模糊、局部特征相似、JEPG压缩和光照变化等复杂变换情况下,匹配准确率优于SIFT等其他算法,降低了误匹配的概率,明显提高了匹配的稳定性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王睿	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	43	354	12.0	17.0
2	朱正丹	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	1	15	1.0	1.0