微博语言的复杂网络特征研究

• 作者: 王荣波 谌志群 陆蓓 马宏炜 黄孝喜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 语言特征 语言网络 复杂网络
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 119-124,193
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0425

摘要

基于大规模微博语料库，构建了3个词同现语言网络，并采用复杂网络分析工具对这些语言网络进行分析。主要目的是探索复杂网络分析方法应用于微博文本的可行性，进而研究微博语言网络的个性特征。研究结果表明，复杂网络分析方法在微博文本上是可行的，在复杂网络的相关参数，如度分布、聚类系数、平均最短路径等方面反映了微博语言的语体特征。该研究不仅拓展了复杂网络方法在语言学领域的应用，而且为基于复杂网络的微博内容挖掘提供了可行途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌志群	杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所	51	455	11.0	20.0
2	陆蓓	杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所	19	166	7.0	12.0
3	王荣波	杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所	35	126	7.0	9.0
4	黄孝喜	杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所	23	73	5.0	8.0
5	马宏炜	杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所	1	9	1.0	1.0