基于概率预测的储能系统辅助风电场爬坡率控制

• 作者: 李建林 田立亭 程林
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 爬坡率控制 概率预测 储能 Gaussian过程回归 风电场 自相关函数 相空间重构
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 微网与储能专题
• 页码范围: 3233-3239
• 页数: 7页
• 字数: 4583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.10.007

摘要

大规模风电接入后,风电场的爬坡率控制对电网稳定运行有着重要意义.为此提出了基于概率预测的储能系统辅助风电场爬坡率控制方法.利用Gaussian过程回归预测对下一时段风电场输出功率进行预测,得到风电场的预测爬坡率,当预测爬坡率超出限定要求时,通过储能充放电做出补偿.基于某风电场的历史出力数据进行了案例计算,结果表明,基于Gaussian回归的单步预测精度可满足风电场爬坡率控制的要求.考虑储能充放电容量限制后,储能可减少风电场50％以上的爬坡事件.此工作为储能辅助风电场爬坡率控制提供了有效的策略,可在实践中加以应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程林	清华大学电机工程与应用电子技术系	79	2505	28.0	48.0
2	李建林		98	1981	22.0	44.0
3	田立亭		15	649	9.0	15.0