基于压缩感知归一化关联成像实现目标重构

• 作者: 张驰 曹军胜 郜峰利 郭树旭 钟菲
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 关联成像 压缩感知 峰值信噪比 图像重构
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 288-294
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152301.0288

摘要

在归一化关联成像的基础上,结合压缩感知理论,提出了基于压缩感知的归一化关联成像方法.该方法首先对物臂的桶探测值进行归一化处理,并由散斑场构造测量矩阵;然后采用正交匹配追踪算法,在低测量次数下优质量地还原出了物体的像.实验中采用灰度图像及二值图像作为成像目标,以峰值信噪比作为衡量标准,分别对传统关联成像,归一化关联成像及压缩感知归一化关联成像的重构效果进行了量化对比.仿真实验结果表明,对于细节较为丰富的灰度图像,压缩感知归一化关联成像的峰值信噪比较传统方法高6 dB左右,比归一化关联成像方法提高了2 dB左右;对于细节较少的二值图像,其峰值信噪比较归一化关联成像法高3.4～4.3 dB,比传统法高5.2～6.5 dB.最后,采用实际电荷耦合元件测得的散斑场构造了测量矩阵,实验结果进一步验证了基于压缩感知的归一化关联成像算法能提高重构质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭树旭	吉林大学集成光电子学国家重点联合实验室电子科学与工程学院	128	882	16.0	22.0
2	张驰	吉林大学集成光电子学国家重点联合实验室电子科学与工程学院	41	277	10.0	15.0
3	钟菲		21	48	3.0	6.0
4	郜峰利	吉林大学集成光电子学国家重点联合实验室电子科学与工程学院	17	102	7.0	9.0
5	曹军胜	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	28	81	4.0	8.0