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摘要:
高通量测序仪产生大量的DNA数据,FASTQ是被广泛使用的存储DNA数据的数据格式.对FASTQ格式的数据进行压缩处理,能有效地节省存储空间.DSRC算法具有压缩比高的优点,因此对DSRC算法进行并行能提高压缩FASTQ格式的DNA数据的效率.基于Pthreads,实现了并行DSRC算法.测试结果表明,当使用4线程时加速比达到3.5.
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高通量DNA测序数据的多任务并行压缩算法
多任务并行
多线程
GPU
MIC
FastQ文件
压缩
基于GPU的并行最小生成树算法的设计与实现
图形处理器
图论
最小生成树
Prim算法
数据并行原语
基于DSRC协议的5.8 GHz收发电路设计与实现
专用短程通信
5.8 GHz收发电路
射频前端
DSRC协议国家标准
基于CUDA的并行粒子群优化算法的设计与实现
粒子群优化算法
并行计算
GPU
统一计算设备架构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Pthreads的并行DSRC压缩算法设计与实现
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 FASTQ 数据压缩 DSRC Pthreads
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 2013年全国高性能计算学术年会
研究方向 页码范围 90-91,100
页数 3页 分类号 TP317
字数 3144字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.1.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室 220 1605 21.0 32.0
2 张云泉 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室 69 542 15.0 21.0
3 王婷 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室 67 633 10.0 24.0
7 郑晶晶 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室 5 2 1.0 1.0
8 詹科 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
FASTQ
数据压缩
DSRC
Pthreads
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
论文1v1指导