原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
基于CUDA C ,使用GPU模拟了波形板内大量液滴的二维运动。根据GPU硬件特性,优化了模拟算法。在CPU上实现相同算法,对比了单一液滴直径、不同液滴数量下GPU 与CPU 的计算时间。结果表明:液滴数量越大,GPU并行加速效果越明显,在液滴数量较大时,得到约60倍的加速。用GPU分析了典型液滴直径分布的情况,得到约30倍的加速。
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文献信息
篇名 波形板干燥器内液滴模拟的 GPU 加速研究
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 波形板干燥器 液滴运动模拟 GPU并行加速 CUDAC
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 491-496
页数 6页 分类号 TL124
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2015.49.03.0491
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄伟 39 132 7.0 11.0
2 张迪 清华大学工程物理系 15 281 8.0 15.0
4 王侃 清华大学工程物理系 115 403 9.0 14.0
5 罗琦 18 27 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
波形板干燥器
液滴运动模拟
GPU并行加速
CUDAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
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27955
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