基于灰熵并行分析优化算法的多目标流水车间调度

• 作者: 朱光宇 贺利军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 供应链 多目标Flow Shop 灰熵并行分析法 灰熵并行关联度 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 165-170
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.031

摘要

在供应链环境下构建一个多目标Flow Shop调度优化模型,采用灰熵并行分析(GEPA)法优化该多目标模型.在表征序列间相似程度的灰关联分析法基础上引入信息熵理论建立GEPA法,推导出的灰熵并行关联度衡量多目标Pareto解与理想解的相似程度,并将其作为适应度值引导算法进化,避免多目标优化问题中直接对目标权重赋值.在此基础上建立基于灰熵并行分析的遗传算法.实验结果表明,该算法可有效解决供应链环境下高维多目标Flow Shop调度问题,在多目标最优解、性能评价指标等方面均优于基于随机权重的遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光宇	福州大学机械工程及自动化学院	32	179	8.0	12.0
2	贺利军	福州大学机械工程及自动化学院	6	38	4.0	6.0